AI 시대 필수 능력! ChatGPT, Gemini, Claude 차이점과 최적 활용법

우리는 살면서 한 번쯤 챗GPT에 질문했지만 만족스럽지 못한 답변을 얻는 경험을 합니다. 이러한 상황을 겪었다면, 이제 한 단계 더 나아갈 때라는 신호입니다. 챗GPT는 강력한 도구임에 틀림없지만, 그것만으로 충분한지에 대해서는 확신하기 어렵습니다.

이 시리즈를 기획한 이유는 모두가 함께 AI 마스터가 되기를 바라기 때문입니다. 이를 위해서는 하나의 도구에만 집중하는 것을 넘어 다양한 AI 도구를 활용하는 것이 중요합니다. 마치 한식, 중식, 일식 셰프가 따로 있듯이, 다양한 AI 도구들도 각각 고유한 강점을 가지고 있습니다. 오늘 이 글에서는 챗GPT만큼 강력하며 장기적으로 유용하게 활용될 수 있는 경쟁 AI 도구들을 소개하고자 합니다.

사실 저는 이 세 가지 도구를 섞어 사용하며 챗GPT만 사용할 때와 비교하여 최소 10배 이상의 효율 차이를 느끼고 있습니다. 정말 많은 AI 도구가 있지만, 이 세 가지만 잘 이해해도 대부분의 작업을 해결할 수 있다고 약속합니다. 지금부터는 어떤 상황에서 어떤 서비스를 활용해야 하는지에 대해 각 플랫폼의 장단점을 분석하고, 실제 업무에 적용할 수 있는 팁을 공유하겠습니다. 결코 어렵지 않으니, 두려워하지 마시고 함께 시작해봅시다.

ChatGPT: 가장 익숙하고 범용적인 AI

기존 플랫폼 중 챗GPT는 가장 범용적이고 뛰어난 성능을 자랑하며, 비서처럼 우리가 원하는 작업을 처리하는 동시에 대화에 참여하는 기능을 제공합니다. 여전히 대부분의 사람들에게 가장 익숙한 AI이며, 곳곳에 활용법에 대한 설명이 많아 편리하게 사용할 수 있습니다. 만약 챗GPT 사용법이 익숙하지 않다면 이전에 게시한 영상을 참고하는 것을 추천합니다. 오늘 이 글에서는 지난번에 다루지 않았던 챗GPT의 몇 가지 새로운 기능들을 소개하고자 합니다.

1. 새로운 기능: 캔버스 (Canvas)

우리는 챗GPT와 함께 수많은 텍스트 작성 과정을 거칩니다. '캔버스'라는 이 기능은 이러한 상황에서 우리를 돕는 도구라고 생각하시면 됩니다. 챗GPT 입력창 하단의 점 세 개를 클릭하고 캔버스를 활성화하면, 평소처럼 원하는 작업을 요청할 수 있습니다.

이 기능의 장점은 응답이 마음에 들지 않을 경우, 이전처럼 채팅을 통해 수정을 요청하거나 마음에 들지 않는 부분을 직접 수정할 수 있다는 것입니다. 원래는 응답이 마음에 들지 않으면 내용을 복사하여 다른 문서 앱으로 옮겨 수정하고 다시 챗GPT에게 피드백을 주어야 했지만, 이제는 그럴 필요가 없습니다. 마치 워드나 한글과 같은 문서 앱이 챗GPT 내부에 통합된 것처럼 사용할 수 있다는 의미입니다. 이를 통해 원하는 품질의 작업을 훨씬 효율적으로 완료할 수 있습니다.

하지만 사실, 다른 플랫폼에도 동일한 기능이 있으며 성능 또한 약간 더 우수합니다. 이에 대한 설명은 바로 이어서 제공하겠습니다.

2. 새로운 기능: 프로젝트 (Project)

누구나 한 번쯤 "아, 지난번에 이야기했던 이 채팅창이 어디였더라?" 하고 찾거나 대화 내용을 합치고 싶은 순간이 있었을 것입니다. 이럴 때 활용할 수 있는 기능이 바로 '프로젝트'입니다. 챗GPT는 각 채팅을 독립적으로 기억합니다. 새로운 채팅을 시작하면, 이전 정보를 알지 못하는 새로운 AI가 기억이 리셋된 상태로 들어옵니다.

그러나 학기 내내 진행되는 수업처럼 장기 프로젝트가 있다면, 매번 새로운 파일을 보내고 내용을 다시 알려주는 것은 너무 번거로울 것입니다. 이러한 상황을 위해 만들어진 기능이 바로 프로젝트입니다. 프로젝트는 유료 버전에서 사용할 수 있습니다. 왼쪽 프로젝트 탭에서 플러스 버튼을 클릭하여 즉시 새 프로젝트를 만들 수 있습니다. 그리고 이 프로젝트와 관련된 파일들을 한 번에 업로드할 수 있습니다.

이 공간에서는 아무리 새로운 채팅을 생성해도 기억이 리셋되지 않습니다. 회사에서 장기 프로젝트를 진행하거나 오랜 시간이 걸리는 졸업 과제 등에 활용하면 매우 유용할 것입니다. 비슷한 문서들을 폴더에 정리하는 것처럼, 비슷한 채팅들을 한 번에 묶어서 관리한다고 생각하시면 됩니다. 과거에 사용했던 채팅방을 가져와 프로젝트에 직접 추가할 수도 있으니 참고하시기 바랍니다. 실제로 저는 매 학기 초마다 과목별로 프로젝트를 따로 만들어서 아주 잘 활용하고 있습니다.

그러나 챗GPT를 조금이라도 사용해 본 분들이라면 예상외로 단점이 많다는 것을 알 것입니다. 고집이 세고 거짓말을 잘합니다. 때로는 정말 말도 안 되는 이야기를 하기도 합니다. 그래서 우리는 한 발 더 나아가 다른 도구들을 활용하는 방법을 알아야 합니다. 정말 다양한 AI 도구들이 존재하지만, 제가 전공자의 시선에서 정말 좋고 필수적으로 알아야 할 것들만 모아보았습니다. 이제 챗GPT의 빈틈을 채우고 효율을 10배 이상 높여줄 수 있는 도구들을 살펴보겠습니다.

Gemini: 구글의 강력한 멀티모달 AI

이 설명을 들은 후에는 챗GPT만 사용하던 시절로 돌아갈 수 없을 것입니다. 첫 번째는 대기업 구글이 만든 'Gemini'입니다. 구글이 만든 챗GPT라고 생각하면 이해하기 더 쉬울 것입니다. '잼민이'가 아니라 '제미나이'라고 읽어야 합니다. Gemini는 챗GPT처럼 웹사이트나 앱에서 직접 사용할 수 있으며, 사용 방법은 거의 동일합니다. 채팅창에 원하는 것을 요청하기만 하면 됩니다. 사실 대부분의 AI 도구는 상당히 비슷한 방식으로 작동합니다. 따라서 하나에 익숙해지면 다른 도구들도 직관적으로 문제없이 사용할 수 있습니다.

Gemini의 가장 큰 장점을 꼽으라면, 대부분의 기능을 무료로 사용할 수 있다는 점입니다. 다른 AI 도구들이 유료 구독을 해야만 완벽하게 작동하는 것과 달리, Gemini는 구글 계정만 있다면 대부분의 기능을 문제없이 사용할 수 있습니다. 이제 Gemini의 기능들을 살펴보겠습니다.

1. 답변 검증 (Answer Verification)

역시 검색의 대가 구글답게 답변 검증 기능이 있습니다. 이 기능은 Gemini가 생성한 답변의 사실 여부를 확인할 수 있도록 돕습니다. Gemini로부터 응답 결과를 받거나 점 세 개를 클릭하여 답변 검증을 선택하면, 생성된 답변의 정확도를 직접 확인할 수 있으며 출처까지 보여줍니다. 챗GPT는 거짓말을 꽤 자주 하는 편이라 사실 여부를 다시 확인해야 할 때가 있습니다. 하지만 Gemini는 클릭 한 번으로 그 작업을 해결해줍니다. 높은 신뢰도가 필요한 작업을 할 때는 Gemini가 해결책이 될 수 있습니다.

2. 구글 서비스 연동 (Google Services Integration)

둘째, 구글은 매우 강력한 도구들을 가지고 있습니다. 바로 유튜브와 구글 자체 워크스페이스입니다. "누가 유튜브 영상 좀 요약해 줬으면 좋겠는데...", "AI가 이 내용 그대로 문서화해 줬으면 좋겠는데...?" 와 같은 생각이 들 때가 있습니다. Gemini는 이런 점에서 기존 서비스와의 놀라운 호환성을 자랑합니다. 이는 챗GPT는 할 수 없는 부분입니다.

혹은 이번 주에 새로 온 메일이 있는지 알려달라고 요청하거나, 구글 캘린더를 확인하여 이번 주 일정을 브리핑해 달라고 요청할 수도 있습니다. 아직은 완벽하게 통합되지 않았지만, 앞으로 이러한 기능들이 강화될 수 있다고 생각하면 매우 기대되는 기능입니다.

3. 심층 리서치 (Deep Research)

셋째, 이 기능은 정말 좋습니다. '심층 리서치' 기능은 고학력 연구원 수준의 AI가 심도 있는 리서치를 수행할 수 있도록 해주는 기능입니다. 채팅창 하단의 심층 리서치 버튼을 클릭하고 원하는 주제를 입력하기만 하면 됩니다.

더 놀라운 점은 이 기능이 무료라는 것입니다. 챗GPT는 월 20달러 구독료를 내도 10회 이용 제한이 있지만, Gemini는 무료로 무제한으로 사용할 수 있습니다. 좀 더 심도 있는 보고서나 연구 자료 작성이 필요한 분들께 강력히 추천합니다. 마치 똑똑한 대학원생과 함께 일하는 기분을 느낄 수 있을 것입니다.

4. 캔버스 (Canvas) 기능

앞서 챗GPT에서 언급했던 캔버스 기능 기억하시나요? 한 화면에서 문서 작업을 마무리할 수 있는 정말 좋은 기능이었죠? Gemini에도 동일한 캔버스 기능이 있습니다. 사실 챗GPT보다 훨씬 더 좋습니다. 직접 써보면 알겠지만, 응답 속도가 훨씬 빠릅니다. 챗GPT는 좀 기다려야 하는 답답함이 있지만, Gemini는 요청하자마자 몇 초 만에 바로 응답을 생성하여 상당히 만족스럽습니다.

또한, 챗GPT처럼 우측 하단 버튼을 통해 문서 길이를 조절할 수 있습니다. 여기서 특이한 점은 정중하거나 캐주얼한 톤으로 바꿀 수 있고, 매우 캐주얼로 설정하면 중학생이 인터넷 은어로 쓴 듯한 결과물까지 얻을 수 있다는 것입니다. 그리고 앞서 Gemini가 구글 서비스와의 놀라운 호환성을 자랑한다고 언급했습니다. 캔버스나 심층 리서치 기능으로 작업을 한 다음, 구글 독스로 모든 것을 한 번에 문서화할 수 있습니다. 직접 확인해 보면 정말 사람이 쓴 보고서처럼 보일 것입니다.

5. 젬스 (Gems)

마지막으로 '젬스'입니다. 이전 영상에서 앱 환경으로 모여있는 GPTs를 소개해 드렸는데, Gemini 버전의 GPTs를 젬스라고 이해하시면 더 쉬울 것입니다. 작동 방식은 거의 99% 유사합니다. 제가 기대하는 것은 구글이 유튜브의 수익 모델처럼 젬스에 대한 수익 구조를 만들 수 있다면, 강력하고 고성능의 젬스를 만들려는 사람들이 몰려드는 환경이 조성될 것이라는 점입니다. 그렇게 된다면 이 Gemini 자체는 매우 강력해질 것이며, 사용자에게 제공하는 편리함 또한 높아질 것입니다.

GPTs가 출시된 지 거의 3년이 다 되어가지만, 아직 수익 모델을 제시하지 못하고 있는 반면, 구글은 이런 부분을 매우 잘 처리할 수 있다고 생각합니다. 구글은 대기업이며, 이미 매우 좋은 인프라가 구축되어 있습니다. AI 개론 첫 강의에서 AI 가치 사슬이라는 것을 언급했는데, 구글은 현재 이 가치 사슬의 A부터 Z까지 거의 모든 것을 가지고 있습니다. 그렇기 때문에 우리는 구글의 Gemini를 다른 AI 도구들 못지않게 주목하고 앞으로의 발전을 지켜봐야 합니다.

Claude: 뛰어난 작문 능력과 대용량 문서 처리의 강자

다음은 'Claude'입니다. 조금 생소할 수도 있지만, 요즘 저와 같은 전문가들 사이에서는 정말 인기가 많습니다. 지금부터 그 이유를 설명해 드리겠습니다. Claude 또한 웹사이트나 앱에서 직접 사용할 수 있으며, 사용 방법은 챗GPT나 Gemini와 거의 99.9% 동일합니다. 채팅 형식으로 원하는 것을 요청하기만 하면 됩니다.

1. 탁월한 작문 능력

Claude의 가장 큰 장점은 바로 '작문 실력'이 정말 뛰어나다는 것입니다. 챗GPT도 글을 잘 쓰지만, Claude는 훨씬 더 깊이 있고 문학적이며 사람의 글처럼 느껴지는 글을 쓸 수 있다고 할 수 있습니다. 실제로 언어 관련 능력이 매우 뛰어나고 한국어도 능숙하게 다룰 수 있기 때문에, 글쓰기와 관련된 모든 작업은 Claude를 활용하는 것을 정말 추천합니다. 응답의 맥락과 어조가 챗GPT보다 훨씬 자연스러워서, 저는 이미 글쓰기와 관련된 거의 모든 것을 Claude로 해결하고 있습니다.

2. 대용량 문서 처리 능력

특히 Claude는 긴 문서나 장문의 콘텐츠를 처리하는 데 매우 유용합니다. 챗GPT나 Gemini에 비해 훨씬 더 많은 단어를 기억할 수 있기 때문입니다. 약 15만 단어에 달한다고 하는데, 이는 장편 소설 두세 권 분량과 맞먹는 수준이므로 정말 대단합니다. 기억할 수 있는 단어의 수가 많다는 것은 훨씬 더 긴 문서를 처리할 수 있다는 의미입니다. 따라서 이 도구는 수십 편의 논문이나 보고서, 심지어 소설 한 권의 PDF를 빠르게 훑어보고 전체 내용에 대한 완벽한 요약이나 비교 분석을 제공할 수 있습니다.

3. 시각화 문서 생성 (PPT 슬라이드, 다이어그램)

그리고 또 다른 놀라운 기능이 있습니다. Claude의 이 새로운 기능은 PPT 슬라이드나 다이어그램과 같은 시각적인 문서를 만드는 데 매우 유용합니다. 저의 경우, 내일 발표가 있다면 우선 Claude에게 스크립트를 작성해달라고 요청합니다. 제가 마음에 드는 대로 수정한 다음, 그 스크립트를 바탕으로 Claude에게 PPT를 만들어달라고 요청합니다. 그러면 정말 깔끔하게 PPT 슬라이드를 만들어주고, "여기저기 위치 좀 바꿔줘"와 같은 요청도 완벽하게 이해합니다. 관련 프롬프트는 '더보기' 섹션에 넣어둘 테니, 사용하고 싶은 분들은 참고하시기 바랍니다.

그러나 Claude의 가장 큰 단점은 무료로 사용할 수 있는 기능이 거의 없다는 것입니다. 대부분의 기능은 유료 플랜을 구독해야만 온전히 사용할 수 있습니다. 이 시각화 기능 때문에 유료 버전을 구독한 사람들도 꽤 많이 봤습니다. 시각화와 언어적인 측면에서 이 뛰어난 Claude AI를 꼭 기억하시기 바랍니다.

AI 모델 심층 비교 분석: ChatGPT, Gemini, Claude

이제 이런 질문이 들 수도 있습니다. "모두 비슷해 보이는데 정확히 무엇이 다른 거지? 차이점이 뭐지?" 저는 항상 이렇게 말했습니다. 진정한 AI 마스터가 되기 위해서는 그 이면에 있는 원리와 작동 방식을 이해해야 합니다. 그렇다면 전문가의 관점에서 이 세 가지 모델의 장단점을 포함한 비교 분석을 제공하겠습니다. 잘 따라와 주세요.

정확히 무엇이 다를까요? 차이점은 무엇일까요? 우리는 먼저 세 모델의 기본 구조를 살펴봐야 합니다. 현재 대부분의 모델은 '트랜스포머'라는 것을 기반으로 하고 있습니다. 트랜스포머의 개념은 AI 시대의 가장 유명한 논문이라고 할 수 있는 'Attention Is All You Need'라는 논문에서 처음 등장했는데, 이 논문은 Gemini를 만든 구글의 AI 팀이 작성한 것입니다.

자세히 살펴보면, 이 세 가지 모두 트랜스포머 기반이지만, 챗GPT는 텍스트 기반 모델인 LLM에 멀티모달 기능이 약간 추가된 느낌이라면, Gemini는 처음부터 멀티모달을 위해 설계되었습니다. 따라서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등을 모두 처리하도록 설계되었으며, Claude는 아직 LLM에 가깝다고 여겨집니다. 대부분의 모델은 비슷한 학습 방법을 사용하지만, 각 모델의 특징적인 기능들을 가져와 새로운 개념과 용어들을 설명해 드리겠습니다.

1. 챗GPT의 RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

먼저 챗GPT의 학습 방법 중 하나인 'RLHF'가 있습니다. 이는 Reinforcement Learning from Human Feedback의 약자로, 직역하면 '인간 피드백 기반 강화 학습'입니다. 강화 학습에서는 보상을 받으면 '아, 이 행동이 보상을 주는구나?'라고 생각합니다. 이 원리는 행동을 지속적으로 개선하고 모델을 발전시키는 기본 작동 원리이며, 보상을 기반으로 진화한다는 것을 의미합니다. 그래서 챗GPT는 두 가지 응답을 생성하고 사람이 어떤 것이 더 나은지 선택하게 합니다. 따라서 인간이 챗GPT의 응답을 보고 어떤 것이 더 인간적인지, 어떤 것이 더 좋은 응답인지 투표하면, 보상을 받는 기준에 따라 인간이 선호하는 방향으로 진화합니다. 가끔 우리에게도 챗GPT가 두 가지 응답을 생성하고 '어떤 것이 더 낫다고 생각하세요?'라고 묻는 경우가 있는데, 이것 또한 RLHF의 일부라고 볼 수 있습니다. 결국 인간 친화적인 응답을 만들기 위한 노력의 산물이라고 생각합니다.

2. AI 환각 현상 (Hallucination)

둘째, '환각 현상(Hallucination)'이라는 키워드가 있습니다. 때때로 AI 모델은 우리에게 거짓말을 합니다. 그러나 이것을 거짓말이라고 부르기보다는 '아, 환각 현상이 발생했다'라고 말합니다. 이는 업계에서 사용하는 용어로, 직역하면 '환각'이지만, AI가 존재하지 않는 것을 마치 실제인 것처럼 꾸며내는 현상을 의미합니다. 제가 AI 대학원에 처음 들어갔을 때 가장 먼저 집중했던 연구 분야가 바로 이 환각 현상을 줄이는 것이었습니다. 이는 AI 엔지니어들 사이에서도 여전히 어느 정도 존재하는 문제입니다. 그래서 구글은 자체적인 이중 확인 시스템을 가지고 있으며, 앞서 언급했듯이 답변 검증 기능도 있습니다. 이러한 모든 것들은 이 환각 현상을 줄이기 위한 정책이라고 이해하시면 됩니다.

3. Claude의 헌법 AI (Constitutional AI)

셋째, Claude에서만 사용되는 독특한 학습 방법인 '헌법 AI(Constitutional AI)'가 있습니다. 이는 '헌법'을 의미합니다. 그렇다면 AI와 헌법이 무슨 관계냐고 의아해할 수 있습니다. AI는 무엇을 기반으로 스스로를 발전시킬까요? 바로 헌법을 기준으로 사용합니다. 따라서 응답을 생성하고 헌법을 확인하여, 응답이 헌법에서 벗어난다고 판단하면 해당 응답을 수정하고 자체 모델을 개선하며 학습합니다. 이는 Claude에서만 사용되는 학습 방법으로, 인간의 개입을 최소화하고 AI가 스스로 윤리적 기준과 도덕적 원칙을 준수하도록 유도합니다. 다소 엄격한 윤리 의식을 기반으로 발전하려는 시도가 엿보이는 지점이라고 볼 수 있습니다.

위 표는 논문에 적힌 학술적 내용과 저의 개인적인 경험을 종합하여 여러분이 자주 사용하는 항목들을 순위를 매겨 정리한 것입니다. 사용성과 창의적 아이디어 측면에서는 챗GPT가 뛰어나고, 자연스러운 작문에서는 Claude가 확실히 뛰어납니다. 그리고 Gemini는 구글답게 멀티모달 기능과 연구 능력에서 강점을 보였습니다.

그러나 중요한 키워드는 바로 '개인 정보 보호'입니다. 챗GPT는 전반적으로 사용자 경험과 전체적인 성능은 최고라고 생각하지만, 치명적인 단점이 있습니다. 바로 '개인 정보를 보호하지 않는다'는 점입니다. 이는 우리가 입력하는 진술과 질문을 통해 이루어지는 대화 내용이 챗GPT의 추가 학습을 위한 데이터로 사용될 수 있다는 의미입니다. 따라서 우리 회사 기밀 정보, 기술 코드, 우리만 알아야 할 사적인 내용들을 이곳에 넣는 순간, 다음 데이터 학습에 그것들이 사용된다면 외부에 유출되어서는 안 될 기밀 유출로 이어질 수 있습니다.

Gemini와 Claude는 이러한 일이 거의 발생하지 않으므로 안전하다고 볼 수 있습니다. 그렇기 때문에 많은 회사에서 챗GPT의 사용을 제한하고 있습니다. 이러한 도구들을 사용할 때 이러한 점들을 염두에 두시길 바랍니다. 결국 모든 AI 모델은 수렴하고 진화할 것입니다. 이는 하나의 형태로 합쳐지며 진화한다는 의미입니다. 현재 AI 발전 속도는 매우 빠르며, 서로의 장점을 흡수하면서 비슷한 형태로 진화하고 있습니다.

마치 갤럭시와 아이폰이 서로의 장점을 베껴가며 성장하듯이, 결국 기술적인 측면은 상당히 비슷해질 것이고, 좋은 인프라나 생태계를 구축한 기업이 경쟁 우위를 가질 것이라고 생각합니다. 그래서 저는 구글과 같은 기업에 대한 기대가 큽니다. 최근 I/O에서도 흥미로운 기술들을 많이 발표했고, 이러한 생태계를 잘 구축했기 때문에 우리는 주목해야 합니다. AI는 우리의 의지와 상관없이 계속해서 진화할 것입니다.

그리고 그 속도는 예측 불가능할 정도로 빠를 것입니다. 그러나 우리가 그 모든 내용을 완전히 이해하며 따라가는 것은 거의 불가능합니다. 하지만 오늘 제가 소개한 것처럼 이렇게 좋은 팁들이 있습니다. 제가 '한 번 써보세요'라고 할 때 '한 번 써볼까?'라는 열린 마음과, 기술 발표가 있었으니 '어떤 것이 바뀌었을까?'라는 가벼운 호기심을 가진다면, 그것이 정말 우리가 앞으로 나아가는 데 큰 힘이 될 것이라고 믿습니다. 그리고 저는 앞으로도 정말 중요하다고 생각하는, 여러분이 꼭 알아야 할 내용들을 가져올 것입니다.

이것은 꼭 해봐야 합니다. 혁명입니다. 이러한 키워드들에 너무 현혹되지 마시고, 중심을 잡고 공부하시길 바랍니다. 저는 AI의 흐름이 진정한 혁명이라고 진심으로 믿습니다. 우리가 그 물결을 타고 앞으로 나아갈 수 있기를 바라며, 다음 AI 개론 이후에는 더욱 유용하고 알찬 콘텐츠로 돌아오겠습니다. 안녕히 계세요.